日前，我院电气工程系教师张永峰博士与美国康奈尔大学Hsiao-Dong Chiang教授合作撰写的论文《Enhanced ELITE-Load A Novel CMPSOATT Methodology Constructing Short-Term Load Forecasting Model for Industrial Applications》被《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS》接收，并已经在线发表（DOI:10.1109/TII.2019.2930064）。该论文使用全局优化技术Consensus-Based Particle Swarm Optimization-Assisted TRUST-TECH Methodology（Zhang and Chiang, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017）训练高精度预测器E-ELITE并应用于电力系统负荷预测，同时在泛化能力、精确度、计算时间、置信度、可扩展性等方面展示了预测器的优秀性能。论文的第一通讯单位是济南大学，张永峰博士是第一作者、通讯作者。
该期刊在Web of Science里属JCR中Q1分区，在中科院分区中是1区期刊、TOP期刊，最新的2018年影响因子IF=7.377，是工业信息领域公认的国际顶级期刊。
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8767951。
